编辑导语:若想入行数据分析师行业,也许除了了解数据分析师的日常工作事务有哪些之外,你还需知道一名数据分析师,应当具备哪些能力和性格特质。本篇文章里,作者便对“什么是数据分析师”这一问题发表了他的看法,一起来看一下。
数据分析师(BI)似乎是个很神奇又扭曲的岗位。校招同学想进互联网但不会写代码怎么办,试试数据分析师。
但几乎每个人都会在反问环节中问【数据分析师平常做什么】。脉脉/牛客TOP劝退岗位,但无论校招社招收简历都收到面不过来。就连分析师本人日常也会在业务听我指挥和我真垃圾两种状态中反复横跳,…
编辑导语:一名分析师的日常业务是什么?这个问题的提出,其实是帮助分析师进一步了解自身的业务情况,以及所应解决的核心事务、所达成的核心目标是什么,进而找到数据价值。本篇文章里,作者就分析师所应做的事项做了梳理,不妨一看。
分析师日常做什么?关于这个问题,我听过许多吐槽。
A业务线处于0-1阶段,数据基建约等于0,每天忙于做报表+给ETL提需求,觉得自己仿佛是个数据产品,不产生任何分析价值;
B对接的技术十分不靠谱,每天不是打点错就是传参错,业务要看数,只能分析师手写sql逻辑兜底;
C身处大厂成熟…
编辑导语:数字化时代,人人都在讲数字化,数据分析占据着核心地位。问到跟数据分析相关的工具,自然而然就会想到BI,到谈商业智能(BI)时,经常会提到OLAP,有的人可能认为OLAP工具就是BI,其实它只是BI的一部分,是很重要的一项分析技术。接下来本文作者为大家做了详细解答,若有不足之处欢迎指正。
1. OLAP是什么
1.1 OLAP的基本概念
OLAP(online analysis processing),联机分析处理技术,多应用于BI工具,也可以叫做OLAP工具/引擎/数据库。它帮助数据分析…
编辑导语:提到BI,大家可能会认为它主要应用于数据分析和可视化一侧,然而它的作用远不止如此。在本篇文章中,作者为我们分别介绍了报表式BI、传统式BI、自助式BI,并且在文末,为我们对商业智能和数据分析这两个容易混淆的概念进行了区分。
调研发现,很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示,BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中,BI更多地是指分析和前端展示工具,而不是一个完整的体系。
《商业智能白皮书》对商业智能BI工具的定义:以数据可视化和分析技术为主,具备一定的数据连接和处理能…
编辑导语:数据分析,是用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息从而形成结论。简单来说,就是把隐藏 […]
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READ MORE编辑导语:在工作中总会遇到BI报表,BI报表完全可以肩负起普及数据思维的重担,BI报表也分不同的阶段,那BI报 […]
READ MORE编辑导语:我们在日常工作中经常会遇到BI,只要是看数据或者跟数据有关的,就会遇到BI报表;BI是Busines […]
READ MORE随着大数据、人工智能、云计算三波浪潮的深入融合,基于AI+BI的CI已经在紧跟时代发展的企业身上落地开花。那大 […]
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