在数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的相关概念中，都与数据有关系，但它们之间又有什么区别呢？本文围绕它们的概念、架构、使用场景进行了介绍，一起来看一下吧。

我们经常听到别人谈论数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的相关概念，它们都与数据有关系，但它们之间又有什么区别，下面我们将围绕数据仓库、数据平台、数据湖和数据中台的概念、架构、使用场景进行介绍。
一、数据仓库
1. 数据仓库概念
数据仓库由比尔·恩门（Bill Inmon，数据仓库之父）于1990年提出，主要功能是将企业系统联…

智能设备正在迅速普及中，比如现在，智能手环、智能眼镜等产品已经越来越常见，监测睡眠、情绪、健康的APP也相继推出，不过相应的，相关的数据信息争议也逐渐在用户群体中弥漫开来，人们在期待智能设备所带来的美好未来的同时，也担心着“技术黑镜”的出现。

随着可穿戴电子设备、智能家电的普及，我们正在陷入科技公司的“数字矩阵”里。
“数据显示，你的人生只剩两年时间。”
如果大数据能够提前预估你的寿命，你会想知道答案吗？
在2022年奥斯卡热门影片《不要抬头》里，科技大佬彼得推出了一款手机，它可以…

编辑导语：很多时候业内的行事准则都是“数据导向”，然而数据好的产品，就一定好吗？其实不一定。本文作者通过几个案例，分析了产品的“体验”“口碑”和“数据”之间的关系，感兴趣的小伙伴们一起来看一下吧。

自KPI、OKR、AB实验等理念流入互联网后，长期以来业内的行事准则都是“数据导向”，想必日常工作中你也经常被产品规劝“哎呀～这样做数据一定会好的，不要在乎这些体验细节”，或者你也有过试图说服产品“体验好的话数据就会好呀”。
但往往有些时候，在项目规划和设计阶段自信满满地认为可以带来数据…

编辑导语：数据分析来驱动决策，帮助决策更好地制定和落地，而如何利用数据做好决策，需要由易到难，将与决策有关的因 […]

导语：本文从具体的场景出发，系统拆解了解题的四个步骤：确认事实、区分经验与测试、事前论证、时候论证，提供了“如 […]

编辑导语：随着大数据时代的不断升级，数据在我们的生活工作中显得尤为重要，其实在很早之前人类就用数据来进行记录，随着社会的发展，网络时代更需要数据的记录以及支撑；本文作者分享了关于数据到底是什么的分析，我们一起来了解一下。

01 远古时代的数据
「数据」本身是存在的，就像空气，只有出现雾霾使它显式地呈现在我们脑海里。在百万年前，推及上亿年前，在人类没有出现在这个蓝色星球之时，数据这个事物一直在那里，它等待着的是人类那灵光乍现的智慧赋予它正真的含义。
在没有计算这个高端的家伙之前，人们为了让「数据」更…

导语：本文以“618电商促销”为案例，讲讲分析师从活动预备阶段开始，如何逐步展开工作，找到自己的位置。推荐想了 […]

导语：我们总说数据驱动业务，可平时看到的，却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了，分明是被人牵着鼻子走啊！很多同学都有类似的疑惑：到底数据分析对企业有什么用？我的数据用到什么地方去了。最关键的：如果数据都对企业没用，我的岗位还值钱吗？

数据当然会驱动业务，只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下，数据驱动业务的六个层次。看看你们企业是哪一种。

一、层次一：奴隶监工
数据驱动业务，最直接的形式就是给业务下KPI。你，今年销售要破千万！你，今年销售要破一个亿！类似的…

编辑导读：进入数据时代，面对海量的数据，想要找到一个精准的目标数据就必须要进行高级检索。通过更多维度来描述目标数据，从而提高目标数据的精准度。本文作者围绕数据的高级检索，发表了自己的看法，与你分享。

大数据时代，想要发挥数据的最大效用，找到目标数据成为一个重要的课题。数据量变大，搜索条件越多，目标数据的相似度就会越高，对目标数据的描述越准确。
例如，在100万条数据里中找到一个特定的人。只通过姓名搜索，可能会有重名的人。如果加上性别维度进行搜索，重名的就会减少。如果再加上出生日期，符合要求的数据就…

编辑导读：随着“数智化”时代的到来，我们生活中的方方面面都离不开数据，而你真的了解数据吗？本文将为你重新解读数据的概念和价值，以及数据的价值是如何在“数智化”时代下一步一步得到运用与升华的。因内容颇多，笔者将分几期为大家进行讲解。

一、前言
上几期文章中，我们已经了解到“数据”是一个庞大的体系（如下图所示），并用了菜市场的例子，为大家讲解数据来源的含义；用买菜的例子，为大家讲解数据采集的步骤；用洗菜、择菜的例子，为大家讲解数据清洗的方法…
而今天小陈主要给大家讲解，我们学会做菜以后，怎样把烹饪方法…