2022年5月23日
  • 下午12:00 16000+字丨2022年策略人必备的66个营销模型(6.0版)
  • 上午11:56 工作经验| B 端产品组件设计细节及经验分享(五)
  • 上午11:44 如何拯救一个G端后台审核模块?
  • 上午11:29 模型在手,方法我有
  • 上午11:15 【axure 教程】 如何制作动态菜单

编辑导语:数字化复盘对于B端客户数据治理来说十分重要,本文作者分享了有关B端客户数据治理的内容,从数据质量、客户数据运营、差异化投资等方面的内容展开,一起来学习一下吧。

500万客户数据有多少真数据?
针对一个年收入近百亿美元的企业来讲,百万级的客户数据若要重新建设,暂且不论建设难度,单单是对生意的影响就难以估量。
谁可以承担这样的后果呢? 客户数据是企业资产,不论数字原生企业还是传统企业都同样重要。一位营销高管一直纠结,每天的营销费用申请他要不要批,明明知道其中数据有假,可无从验…

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编辑导语:你是否想要了解企业在传统数据平台使用数据时会遇见哪些常见问题或挑战、什么是数据治理、治理范畴是什么、如何落地数据治理等问题呢?本篇文章的作者将详细地为大家讲解这些问题,一起来看看吧!

在传统信息架构阶段,各个部门根据各自的业务需求的需要,在不同的时期不同的技术环境下建设出各自的信息系统,从而出现了一个个“信息孤岛”式应用。
随着大数据时代的到来,为解决系统孤岛的现象,现如今各行各业都在进行大数据平台的建设,都想通过大数据的能力实现数字化转型,而数据治理作为实现企业数据价值…

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导语:数字化转型和数据治理一直是这几年比较火热的话题,开句玩笑话的说每一年都是数据治理的“元年”。不管国家层面的相关政策、指引,还是企业战略层面现在对这个问题是越来越重视。比如2020年的新冠肺炎肆虐,国家对各地区上报新增病例数据要求逐渐严格,大家应该深有体报。那究竟数字化转型和数据治理有什么联系?应该怎么样去做?做什么用?接下来我谈谈我对这个问题的思考。

一、何为数字化转型?
数字化转型拆开来讲。“数字化”,是以计算机为代表的数字技术,涉及到计算,存储,传输,交互等。“转型”,这个大家都明白,就…

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编辑导语:管控治理类数据产品是更高能力要求的一个细分工种,它需要我们具备数据分析以及工具建设能力的同时,还需要我们拥有团队统筹等多方面的能力。作者分享了他的数据治理策略,我们一起来看下吧。

一、前言
为什么想开这个话题,一是因为目前业内数据产品也基本完成了从0-1的建设工作,但主要集中在数据生产加工和数据应用分析两侧,对于数据管治方向的建设多分散在了包括安全、指标元数据、SLA等在内的各个环节,缺乏统一的规划统筹。
笔者认为,数据产品可以分为工具类数据产品、业务分析类数据产品和管控治理类数据产品三…

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编辑导语:在当下大数据时代,做好数据管理,无疑对企业数字化转型起到至关重要的作用。本篇文章里,作者就整理出了十个做好数据治理的步骤。感兴趣的话就一起看下去吧。

在数据智能运用的道路上,数据烟囱、信息孤岛遍布。由于顶层设计的缺失及历史原因,企业的各个业务系统、管理系统等的数据壁垒问题严重。
另外,由于所用技术不同、开发团队水平不一、开发平台和工具不统一、缺乏规范的数据管理标准,各个系统间的数据难以兼容及集成。数据无法共享,造成一定的数据存储成本及数据管理成本的浪费。
因此,对于数字化转型企业来说,追…

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编辑导读:数据治理是指组织中涉及数据使用的一整套管理行为。而保险行业乃至于整个金融业,对数据价值的感知是最早、也最完整的。因此,他们对数据治理的需求是非常旺盛的。本文作者将对保险行业如何打造数据治理闭环展开分析,希望对你有帮助。

最近总有好玩的事情。刚搞定一个交通行业大数据项目的咨询工作,又来一个保险行业数据治理的咨询业务。我一开始还很忐忑,怕跨行业了,经验就不好使了。结果发现,保险行业数据治理也还是那一套么。
同时感慨,还是这种公司重视数据啊,这项目做的太舒服了!今天就给大家分享一下保险行业数据…

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编辑导读:数据治理是指企业的数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等领域的建设和管理的全流程。作为一个数据工作者,无论公司数据体量大或小,都应该具备数据治理的能力。本文从自身经验出发,分析如何构建企业级数据治理体系,希望对你有帮助。

通常我在做数据架构的时候,都会在旁边加一个“数据治理”。但是吧,大多数时候都只是写写而已。因为这个数据治理太费劲了,短期内吃力不讨好,长期才能见效,但是又不足为外人道也。就像是好媳妇把家里拾掇的干干净净利利索索的,外人看来,最多夸一句“家里真干净”,却不会说你这是大才…

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编辑导语:BI项目主要分为3个部分:梳理需求、技术设计、实际开发,每个部分都有一个项目里程碑;所以项目组和业务人员之间的关系非常重要,BI项目经理要协调各方关系,才能顺利进行;本文作者分享了从一个BI项目的失败看数据治理的重要性,我们一起来看一下。

很多企业在做BI项目时,一开始的目标都是想通过梳理管理逻辑,帮助企业搭建可视化管理模型与深化管理的精细度,及时发现企业经营管理中的问题。
但在项目实施和验收时,BI却变成了报表开发项目,而报表的需求往往和个人习惯有关;一旦人员发生变动,尤其是新入职的高…

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上一篇文章《谈谈数据治理是什么?》中,笔者有大概的介绍了下数据治理是什么,整体包含了哪些方面。接来下将详细介绍 […]

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本人所在的公司正在进行体系化的数据治理工作,结合自己的实际工作经营和了解的数据治理相关信息,写了这篇文章,这只 […]

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