在互联网各个平台都进入增长疲倦期的阶段，活跃用户的留存比新用户的增长成本更低、效率更高，这时对数据的高敏和处理就更为重要，而很大一部分数据都来自数据埋点。那么，如何用产品思维建设一个清晰的埋点数据流呢？一起来看一下吧。

数据埋点有什么作用呢？数据埋点可以说是数据建设的基础，是数据与业务之间的链接和桥梁，相比较下数据可以客观反映产品的生命周期阶段，还可以起到指导业务方向的作用。
在互联网各个平台都进入增长疲倦期的阶段，活跃用户的留存和流失用户的预警相较于新用户的增长成本更低、效率更高…

用户行为研究是产品优化、用户精准运营的基础，而良好的数据采集方案，则是进行用户行为研究的基础。其中，埋点是一个非常重要的数据采集方式，本文作者对埋点设计实践案例进行了解析，一起来看一下吧。

用户行为研究是产品优化、用户精准运营的基础，而良好的数据采集方案，则是进行用户行为研究的基础。
埋点作为最重要的数据采集方式，如果企业没有埋点，那么基本也就丧失了数据来源的大半江山。这篇文章，特别结合了某头部车企的数据埋点设计案例来阐述数据埋点的相关内容。
一、什么是埋点

典型的数据埋点处理流…

编辑导语：数据指标对于做产品分析时十分重要，有了客观的数据才更有说服力。本篇文章作者从三个方面分享了APP端、WEB端以及业务维度的数据指标内容，讲述了其指标分类和指标说明，一起来学习一下，希望对你有帮助。

这是一个拿数据说话的时代！尤其是做产品分析时，客观的数据才具有说服力！
但是数据指标都有哪些呢？今天我们就来总结一下。
一、梳理方面
对于产品分析来说，数据指标可以从三个方面进行梳理，APP端、WEB端以及业务维度。
今天我们先来总结APP端的，共总结了29个指标。
二、梳理结…

编辑导语：在数据分析业务中，我们需要找到产品相应的核心指标，确保数据埋点的正确性，并在需要进行数据回收时建立相应的规范文档。本篇文章里，作者就数据埋点过程、数据回收过程中等常见数据分析流程做了解读，一起来看一下。

一、产品核心指标建立（北极星指标）
产品要有一个关键的产品核心指标，核心指标能确定每次版本更新时需求的优先级。
核心指标的确定流程：
提取产品功能使用组合成漏斗，最上层的是流量入口，中层是产品使用和业务，最下层就是利润，做出这个漏斗模型，核心指标就能快速找到了，而能在产品…

编辑导语：在数据分析业务中，我们需要找到产品相应的核心指标，确保数据埋点的正确性，并在需要进行数据回收时建立相应的规范文档。本篇文章里，作者就数据埋点过程、数据回收过程中等常见数据分析流程做了解读，一起来看一下。

一、产品核心指标建立（北极星指标）
产品要有一个关键的产品核心指标，核心指标能确定每次版本更新时需求的优先级。
核心指标的确定流程：
提取产品功能使用组合成漏斗，最上层的是流量入口，中层是产品使用和业务，最下层就是利润，做出这个漏斗模型，核心指标就能快速找到了，而能在产品…

编辑导语：什么是数据埋点？本篇作者给我们介绍了数据埋点的小坑总结以及脱坑指南，一起来看一下。

一、写在之前：什么是数据埋点？
简单来说，埋点就是部署在前端，或服务端的一段代码，当用户触发了某种特定的操作，这段代码就会生成一条数据发送到数据库里，这条数据会记录哪个用户在什么时候在哪个场景以什么样的方式做了一件什么样的事。
核心逻辑是“触发-记录-上传”，业务人员先确定自己需要分析哪方面的数据，研究用户可能的行为轨迹，并在关键节点上做好“埋伏”（记录），再上传给客户端或者Server端，最后落到数据表…

编辑导语：用户标识可以助力于用户行为的分析，而用户账号ID标识是用户标识的有效方式。那么，针对没有账号体系的产品，用户标识又可以如何操作？本篇文章里，作者就如何借用设备信息作为用户标识进行了阐述和总结，一起来看一下。

选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，也是我们进行数据埋点时需要最优先考虑的问题。因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。
很多同学看到这可能会有点纳闷，如何标识用户？难道不是通过用户的账号ID吗？
你说得没错，不过用户账号是针对于有账号…

编辑导语：移动互联网时代，PC互联网的客户端埋点几乎很少有能直接拿出来用的一套方案，因此，作者基于其经验进行了分享，我们一起来看看吧。

一、起因
移动互联网时代，无论是Android、iOS还是小程序，都有很多成熟的解决方案，无需花费很多的时间去处理埋点的事情，而且基于第三方提供的SDK进行埋点，在数据处理和分析上也有很大的优势。
但是在之前的PC互联网时代，除了网页端有百度统计、谷歌分析等，客户端的埋点似乎没有一套能拿出来可供大家讨论的解决方案，我就基于我的工作经验和理解，给大家分享一下PC客户…

对于产品经理、运营、数据分析师来说，数据的重要性非比寻常，直接影响最终的决策，好的数据源才是数据分析的基础。而 […]

编辑导语：在产品运行流程中，数据分析尤为重要。有效的数据分析有助于优化产品设计、助推产品运营，有利于用户体验的提升与产品后续的迭代升级。而合理的数据埋点可以帮助跟踪用户情况、采集数据以反馈信息。本篇文章里，作者介绍了快速学会数据埋点的方法，一起来看一下。

对于产品经理、运营、数据分析师来说，数据的重要性非比寻常，直接影响最终的决策，好的数据源才是数据分析的基础。而数据分析的第一步就得做好数据的埋点工作，也是最为重要的环节之一。
本来近5000字和大家一起聊聊如何快速学会埋点操作，欢迎查缺补漏，本文…