2022年12月1日
  • 上午11:03 福格行为模型:让用户“听话”,真的很简单!
  • 上午10:49 鹅厂宝典:“用户增长”之“补贴策略”(寒冬之下,精耕细作)
  • 上午10:32 B站想明白该怎么带货了吗?
  • 上午10:27 数据化运营实践:我在小红书做运营
  • 上午10:01 手把手教你做B端的权限设计

信息化的时代已经快要过去,越来越多的企业开始向数字化、数智化方向转型。而主数据管理系统是转型过程中的基石,它在后期能够为企业提供基础数据服务,保证企业往更好的方向运营。本文作者对主数据管理系统的定义和架构等进行了分析,一起来看一下吧。

信息化的时代已经快要过去,传统的ERP系统只能满足企业节省劳力,将日常的业务流程以各种不同的IT信息系统的形式固定下来,并留下记录,提高企业管理效率。
越来越多的企业开始向数字化、数智化方向转型,主数据管理系统是转型过程中的基石,在后期能够为企业提供…

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信息化的时代已经快要过去,越来越多的企业开始向数字化、数智化方向转型。而主数据管理系统是转型过程中的基石,它在后期能够为企业提供基础数据服务,保证企业往更好的方向运营。本文作者对主数据管理系统的定义和架构等进行了分析,一起来看一下吧。

信息化的时代已经快要过去,传统的ERP系统只能满足企业节省劳力,将日常的业务流程以各种不同的IT信息系统的形式固定下来,并留下记录,提高企业管理效率。
越来越多的企业开始向数字化、数智化方向转型,主数据管理系统是转型过程中的基石,在后期能够为企业提供…

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数据安全保障的是管道里面内容的安全,内容和业务息息相关,凡是涉及业务安全的相关建设,其复杂度都非常之高。本文作者对数据安全面临的挑战、未来的主战场、常见的治理架构,以及数据安全治理实践等方面进行了分析,一起来看一下吧。

2021年定义为中国的“数据安全元年”,《网络安全法》、《数据安全保护法》、《个人信息保护法》以及《网络数据安全管理条例》,即三法一条例的正式发布实施,意味着国家正式将数据安全上升到国家战略的高度。数据作为第五大生产要素,已成为国家的核心战略资源,因此2022年9月…

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随着互联网技术与传统行业的深度融合,传统行业日常处理数据的效率已被大大提高,数据可视化技术应运而生。本文对数据可视化工具与用户场景进行了分析,一起来看一下吧。

一、数据可视化的基本概念与不同产品形态
随着互联网技术与传统行业的深度融合,传统行业日常处理数据的效率早已被大大提高,而如何从海量数据中直观查看所需数据的场景使得数据可视化技术应运而生。
数据可视化就是通过视觉设计师的在理解客户数据需求的前提下,通过专业技术处理,将所需要展现的数据信息转化为最直观、最易懂的图形方式展示出来。…

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产品经理在面临方案选择时,往往会面临多个方案选择的情况。面对这种情况,最好的办法是选择一个相同的。为了确保公平性,我们常常会用到T检验和方差检验。本文分享了相关方法在网站分析中的应用,希望对你有所帮助。

前言
一直想整理一下统计方法在网站分析中的应用,刚好前几天遇到类似的问题,借这个机会整理一下网站分析中T检验的思路。在统计面前我们并没有生产方法,我们只是方法的搬运工,希望能用的恰到好处而已。T检验全称为student’s T检验,是由19世纪末的一位酿酒师戈塞特推导出的小样本统计…

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一个好的数据看板,要贴合业务,用简单的方式达到真正数据驱动业务的目标。本文作者对数据看板、数据埋点及适用情况进行了分析,一起来看一下吧。

一个好的数据看板要贴合业务,用简单的方式达到真正数据驱动业务的目标。
一、明确数据看板的定义
数据看板面向的主要用户为公司内部人员,其目的是便于相关人员快速准确地了解掌握公司业务发展情况,并能够针对数据变化作出业务决策,在此基础上数据看板需呈现公司当前业务相关或运营管理相关数据以及图表等。

二、明确数据看板的适用对象
数据看板面向的是公司内部的…

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好的数据指标体系要做到多维度、多层级全场景覆盖,在建立数据体系之前要梳理整个业务过程。那么,数据梳理的过程要注意什么呢?一起来看一下吧。

一、多维度多层指标框架
好的数据指标体系要做到多维度、多层级全场景覆盖,要覆盖完整的业务生命周期,所以在建立数据体系之前需要梳理整个业务过程。梳理过程中首先要去做业务访谈从而得知指标的归类。
数据梳理的过程要做到不重不漏;不重不漏首先要业务互斥并并覆盖了全部的业务范围。
每一个条件根据不用的业务需要重新拆分形成不同的流程,不同的流程中,也要将其拆…

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编辑荐语:一年一度的双十一结束了,然而各大平台相比起往年声势浩大,今年的双十一显得有些冷清,既没有举行大型晚会 […]

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为了更好的理解用户,洞察用户的需求,数据分析就能很好的帮助解决这个需求。但是在数据分析时,没有思路该怎么办呢?对此,本文从整体思考框架5W2H、描述问题现状对比分析等七个方面做了分析,希望对你有所帮助。

对于产品经理来说,产品的每一次迭代和升级,都需要评估效果,以便今后改进。如果仅仅是凭借肉眼观察和主观感受,下一个“用户反馈很好”、“用户很喜欢这个新功能”类似的结论,是很苍白无力的。更多时候,会因为主观感觉而产生误判,另外,数据分析还可以帮助产品经理更好地了解用户,洞察用户的需求。…

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数据分析师在指导业务,帮助业务发现和解决问题时,数据指标体系必不可少。可是为什么需要指标体系?什么是指标体系?指标体系又该如何建立?本文就此问题从三个方面进行了解答,希望对你有所帮助。

数据指标体系可以帮助数据分析师更好地梳理、理解业务,发现业务过程中出现的问题,进而推动业务的迭代优化。所以,指标体系是数据分析师必备的技能,也是数据分析招聘要求中高频出现的词汇。
那么,为什么需要指标体系?什么是指标体系?如何建立指标体系?本篇文章里,将从这几个方面介绍指标体系的基本概念和构建方法。…

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