2022年5月23日
  • 下午12:00 16000+字丨2022年策略人必备的66个营销模型(6.0版)
  • 上午11:56 工作经验| B 端产品组件设计细节及经验分享(五)
  • 上午11:44 如何拯救一个G端后台审核模块?
  • 上午11:29 模型在手,方法我有
  • 上午11:15 【axure 教程】 如何制作动态菜单

编辑导语:数据分析思维即通过各种方法收集用户的数据,了解用户需求,然后改进你的个人决策,不断迭代。本篇文章中作者结合实际经验分析了与数据分析思维有关的“二八法则”,希望对你有所帮助。

1897年,意大利经济学家帕列托在对19世纪英国社会各阶层的财富和收益统计分析时发现:
80%的社会财富集中在20%的人手里,而80%的人只拥有社会财富的20%,这就是“二八法则”。

“二八法则”反应了一种不平衡性,但它却在社会、经济及生活中无处不在。
附:破窗理论等在商品营销中,商家往往会认为所有…

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编辑导语:数据分析思维即通过各种方法收集用户的数据,了解用户需求,然后改进你的个人决策,不断迭代。本篇文章中作者结合实际经验分析了与数据分析思维有关的“二八法则”,希望对你有所帮助。

1897年,意大利经济学家帕列托在对19世纪英国社会各阶层的财富和收益统计分析时发现:
80%的社会财富集中在20%的人手里,而80%的人只拥有社会财富的20%,这就是“二八法则”。

“二八法则”反应了一种不平衡性,但它却在社会、经济及生活中无处不在。
附:破窗理论等在商品营销中,商家往往会认为所有…

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编辑导语:数据分析一直是非常重要的一个能力,一个优秀的数据分析师要有数据分析思维,通过收集数据进行更好的更新迭代。本篇文章详细讲述了有关数据分析思维的事例,感兴趣的小伙伴们一起来看看吧。

一、What:是什么
有一次,在回家的路上,路过一家彩票双色球店,看到屋子里面坐着几个中年大叔,在那里讨论研究这次准备买什么数字,突然听到一个人大声说:我最近几天晚上做梦的时候,大脑里面反复出现这一串1423XXXX数字,明显感觉这几组数字要中奖,你们要不要一起买啊。
看到这一幕,感觉好熟悉呀!

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编辑导语:数据分析思维即通过各种方法收集用户的数据,了解用户需求,然后改进你的个人决策,不断迭代。本篇作者从“没有分类就没有定位”的角度出发,给大家进行了详细的介绍。

一、What:是什么
之前在做数据分析的时候,经常会用到一种分析方法:矩阵分析,它是根据事物两个重要属性作为分析依据,进行关联分析,找出问题的一种办法。
更多时候是用来分析产品,用销量和利润率两个维度来做为横纵两轴,把它切成四个类别,有助于更快更准地一眼看出不同产品的所属区间,帮助我们更好地做出决策与策略。

上面这…

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编辑导语:在日常业务中,数据分析可以帮助我们挖掘业务增长点,提升转化效率,等等。那么,如何结合一款0代码机器学习智能工具实现数据分析?本篇文章里,作者结合Amazon SageMaker Canvas这款工具进行了转化意愿预测,让我们来看看他的体验评测吧。

引言
“数据驱动业务增长”是以业务线全链路海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的,需要协同上下游参与且目标一致,最终将数据精准化、精细化为实现商业目的。
一、业务背景
1. 业务介绍
本产品主要是挖掘孩子的综合素…

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编辑导语:客户服务首解率,一般用于跟踪客户服务,用于效率和体验等层面上的衡量,然而,不少人对这一概念并不了解。本篇文章里,作者便总结了客户服务首解率的定义及计算方式,并对提升客户满意度一事进行了总结,一起来看看吧。

客服中心有个很重要的体验指标 – 首次联系解决率(First Contact Resolution Rate),简称首解率(FCR)。
主要是用于跟踪和提高客户服务效率以及客户体验的衡量指标,但是在工作中,笔者发现很多人对于首解率(FCR)有种盲目的追逐,本…

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编辑导语:OSQSM模型和搭建方法对于数据分析师来说十分重要,本篇文章作者结合自身经验讲述了如何根据该模型写出可以执行的分析报告,以及搭建指标体系,一起来学习一下,希望对你有帮助。

我在某网站上随便找了几个数据分析师的职位信息,可以看到他们都提到了对于产品优化和给运营提出建议以及搭建指标体系,可以看到他们对于具体产品和运营策略优化以及搭建指标体系的重视。
今天我就给大家总结一下,自己这些年是怎么如何根据这套框架写出可执行的分析报告,以及搭建指标体系。
主要使用的模型和方法:OSQS…

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编辑导语:传统行业一定程度上面临着数字化转型难题,比如,企业要如何进行销售管理,要如何结合数据展示实现经营能力的增长,等等问题,都是传统企业在数字化转型过程中可能遇到的问题。本篇文章里,作者结合传统销售管理的数字化转型进行了问题拆解,一起来看一下吧。

一个咨询公司的朋友,公司主要是给一些偏传统企业做数字化转型的战略咨询及产品落地,涉及的行业非常广泛,包括制造业、零售业、保险行业等等。
前段时间找我帮忙,给看一下他们客户现在的销售管理数据产品设计的主要问题,给些优化建议。简单分享下思…

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编辑导语:数据分析对于用户调研来说十分重要,本篇文章作者分享了有关结构比率归因、量化异常分析的内容,并且列举两个具体案例进行分析,一起来学习一下吧。

我们来看下面一个场景,表一是2020和2021年不同用户群体的用户数,以及对应群体的付费率。
表二是2020年和2021年总体的付费率下降了2.8%。想问一下,我们通过表一如何分析原因?
付费率= 付费人数/总人数
表一:

表二:

一、付费率下降原因定位
1. 结构占比变化
由上表一我们可以算出来各个用户群体,在2020年和202…

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编辑导语:如今,数据大屏的使用范围日益扩大,使我们能够更直观地看到各种不同的信息,本文作者通过介绍数据大屏的应用场景、通用特征、产品化实现和一些设计技巧,让我们更加了解数据大屏的相关知识,一起来看看吧。

今天和大家聊聊一种比较常见的数据可视化形式:大屏
数据大屏,无论是搞数据还是不搞数据的,应该都不陌生。对搞数据的人而言,往往是不屑一顾,觉得大屏就是鸡肋,食之无味,没技术含量;对于不搞数据的朋友,可能大屏承载了大家对「大数据」、「人工智能」的全部认知。
凡事存在即合理,一味的否定也…

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